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El proyecto permite hacer un seguimiento a los indicadores definidos en el Libro Blanco de la Estrategia de Innovación en Chile. Se realiza un seguimiento que permite contrastar los valores proyectados con los valores observados para visualizar el cumplimiento anual de las metas al año 2021. Un panel de control permite interfaces de análisis de correlación de variables, disponibilidad de información y benchmarking con países de referencia y países OECD
Catastro y acopio de información desde fuentes primaras a partir del año 2000. Modelamiento de una colección de indicadores e insumos (datos) en un espacio multidimensional sobre la plataforma Newtenberg Engine. Generación de transformadas de visualización que utilizan la API de gráficos de Google. Diseño de un panel de control, análisis y monitoreo de la estrategia nacional de innovación para la competitividad.
Consejo Nacional de Innovación para la Competitividad Chile.
2009
Ubicación experimental: http://trentren.newtenberg.com/cnic/
No vigente
Vista por indicador
Definición, alcance y explicación del uso de cada indicador. Se contrastan los valores observados con los valores proyectados y meta de cada año. Se pueden mantener múltiples observaciones para los distintos valores lo que permite además hacer un Benchmarking con otros países de referencia.
Semaforización de cumplimiento
Una interfaz para la visualización del cumplimiento global en términos de aporte de información.
Semaforización de cumplimiento
Una interfaz interactiva permite representar el grado de cumplimiento en el envío de información por parte de distintos actores,
Panel de control para indicadores meta
Cada indicador meta de Chile es presentado en un panel integrado que ilustra los valores observados comparados con los valores meta.
Motion Charts -- correlación de variables
A partir de la misma información es posible graficar mediante MotionCharts. Newtenberg Engine se integra directamente con la API de Google para gráficos y generar de esta manera una interfaz que pemite a los analistas correlacionar las variables más relevantes.