Newtenberg impulsa el desarrollo de agentes de IA para una nueva era de automatización del Estado
29 de octubre de 2025
Sistemas capaces de razonar, decidir y ejecutar tareas complejas están redefiniendo cómo gobiernos y empresas modernizan sus servicios. Newtenberg incorpora LLM para crear sistemas capaces de responder, resumir y ejecutar tareas de manera autónoma, integrando modelos de lenguaje avanzados para potenciar automatización, análisis documental y toma de decisiones.
Los agentes de inteligencia artificial están transformando la forma en que gobiernos y empresas digitalizan sus procesos. A diferencia de los asistentes virtuales tradicionales, estos sistemas razonan, toman decisiones y ejecutan tareas completas de manera autónoma, interactuando con herramientas reales y corrigiendo errores en el camino.
Su adopción se acelera porque permiten mejorar eficiencia, reducir costos operativos, acortar tiempos de respuesta y liberar a los equipos humanos de tareas repetitivas. En el sector público, además, impulsan la interoperabilidad y facilitan servicios digitales más simples para la ciudadanía.
Modelos de lenguaje avanzados
En este escenario, Newtenberg desarrolla agentes basados en una orquestación avanzada de modelos de lenguaje (LLM). Esta arquitectura permite que el sistema analice objetivos y determine acciones, coordinando funciones técnicas en tiempo real. Actualmente, se trabaja en dos agentes clave:
Agente de análisis y respuesta: busca información relevante frente a una consulta, procesa los datos, verifica sus fuentes y entrega respuestas rápidas y fundamentadas.
Agente de síntesis documental: capaz de resumir grandes volúmenes de documentos aplicando filtros temáticos. Su capacidad de síntesis permite producir resúmenes precisos y consistentes para equipos técnicos y de gestión.
Ambos agentes pueden integrarse con sistemas institucionales, automatizar procesos y operar como una capa de inteligencia que coordina distintas herramientas tecnológicas.
Hoy, los agentes de IA ya gestionan datos, ordenan documentos, se conectan a bases corporativas, automatizan envíos de correos, operan software institucional y ejecutan flujos complejos de punta a punta. Incluso pueden navegar la web para recopilar información y tomar decisiones basadas en evidencia.
El futuro cercano apunta a agentes más autónomos, con memoria persistente, capacidad de trabajar en conjunto y presencia en procesos críticos del Estado y la empresa.
También se proyecta una rápida adopción de agentes personalizados y se prevé la expansión de agentes diseñados a medida para distintas organizaciones.
Con estas iniciativas, Newtenberg se posiciona en la vanguardia de un cambio tecnológico que promete redefinir la forma en que el Estado y las organizaciones gestionan información, procesos y servicios.
